图像识别的常用方法有哪些
图像识别的常用方法包括基于传统机器学习的方法和深度学习技术。传统方法通常采用特征提取算法,如SIFT、HOG和LBP,再结合分类器进行识别。深度学习方法则主要使用卷积神经网络(CNN),通过多层网络学习图像特征,如VGG、ResNet和Inception模型。另外,还有基于图像检索的方法、图像分割、边缘检测、以及针对特定任务的技术,如人脸识
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